Geometriese Bewegende Gemiddelde Grafiek

Geometriese gemiddeld Wat is die geometriese gemiddeld Die geometriese gemiddelde is die gemiddeld van 'n stel van produkte, is die berekening van wat algemeen gebruik word om die prestasie resultate van 'n belegging of portefeulje bepaal. Dit is tegnies gedefinieer as die nde wortel produk van N nommers. Die geometriese gemiddelde gebruik moet word wanneer daar met persentasies, wat afgelei is van waardes, terwyl die standaard rekenkundige gemiddelde werk met die waardes self. VIDEO laai die speler. Afbreek van geometriese gemiddeld Die grootste voordeel vir die gebruik van die geometriese gemiddelde is die werklike bedrae belê hoef nie bekend aan die berekening fokus geheel en al op die terugkeer figure hulself en bied 'n appels-tot-appels vergelyk wanneer jy kyk na twee beleggingsopsies oor meer as een tydperk. Geometriese gemiddeld As jy 10.000 en betaal 10 rente op daardie 10,000 jaarliks ​​vir 25 jaar, die bedrag van die rente is 1000 elke jaar vir 25 jaar, of 25.000. Dit beteken egter nie die rente in ag te neem. Dit wil sê, die berekening aanvaar jy net betaal rente kry op die oorspronklike 10.000, nie die 1000 bygevoeg om dit elke jaar. As die belegger kry betaal rente op die rente, word daarna verwys as saamgestelde rente, wat bereken word deur die geometriese gemiddelde. Die gebruik van die geometriese gemiddelde laat ontleders om die opbrengs op 'n belegging wat kry betaal rente op rente te bereken. Dit is een rede portefeuljebestuurders adviseer kliënte om dividende en verdienste herbelê. Die geometriese gemiddelde is ook gebruik vir huidige waarde en toekomstige waarde kontantvloei formules. Die geometriese gemiddelde opbrengs is spesifiek gebruik word vir beleggings wat 'n samestelling terugkeer bied. Gaan terug na die voorbeeld hierbo, in plaas van net die maak van 25000 op 'n eenvoudige rente belegging, die belegger maak 108,347.06 op 'n saamgestelde rente belegging. Enkelvoudige rente of opbrengs word verteenwoordig deur die rekenkundige gemiddelde, terwyl saamgestelde rente of opbrengs word verteenwoordig deur die geometriese gemiddelde. Geometriese gemiddeld berekening om saamgestelde rente te bereken met behulp van die geometriese gemiddelde, die belegger moet eers die belangstelling in die eerste jaar, wat 10,000 vermenigvuldig met 10, of 1000 te bereken. In die tweede jaar, die nuwe skoolhoof bedrag is 11000, en 10 van 11000 is 1100. Die nuwe skoolhoof bedrag is nou 11,000 plus 1100, of 12.100. In jaar drie, die nuwe skoolhoof bedrag is 12100, en 10 van 12100 is 1210. Aan die einde van 25 jaar, die 10,000 draai in 108,347.06 wat 98,347.05 meer as die oorspronklike belegging. Die kortpad is om die huidige skoolhoof vermenigvuldig met een plus die rentekoers, en dan in te samel die faktor om die aantal jare saamgestel. Die berekening is 10,000 (10.1) 25 108,347.06.Exponential bewegende gemiddelde Eksponensiële bewegende gemiddeldes word aanbeveel as die mees betroubare van die basiese bewegende gemiddelde tipes. Hulle bied 'n element van gewig, met elke vorige dag gegee progressief minder gewig. Eksponensiële gladstryking vermy die probleem ondervind met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. waar die gemiddelde het 'n neiging om quotbark twicequot: wanneer aan die begin van die bewegende gemiddelde tydperk en weer in die teenoorgestelde rigting, aan die einde van die tydperk. Eksponensiële bewegende gemiddelde helling is ook makliker om te bepaal: die helling is altyd af wanneer die prys sluit onder die bewegende gemiddelde en altyd wanneer die prys is hoër. Om 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) te bereken: Neem vandag die prys vermenigvuldig met 'n EMO. Voeg dit by gister se EMO vermenigvuldig met (1 - EMO). As ons die vorige tabel herbereken sien ons dat die eksponensiële bewegende gemiddelde bied 'n veel gladder tendens: EMO is die gewig wat aan die huidige dae waarde: 50 sal gebruik word vir 'n 3-dag eksponensiële bewegende gemiddelde 10 gebruik word vir 'n 19-dag eksponensiële bewegende gemiddelde en 1 gebruik word vir 'n 199-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. EMO 2 / (n 1) waar n die aantal dae Voorbeeld:: Die EMA vir 5 dae is 2 / (5 dae 1) 33.3 Ongelooflike Charts outomaties wanneer voer hierdie berekening op 'n geselekteerde periode hierdie formule te skakel na 'n EMO gebruik jy 'n EMO tydperk kies. In by ons poslys Lees Colin Twiggs Trading Dagboek nuusbrief, met opvoedkundige artikels oor handel, tegniese ontleding, aanwysers en nuwe sagteware updates. Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende vorm aanwyser. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyWhat is die verskil tussen rekenkundige en meetkundige gemiddeldes 'n rekenkundige gemiddelde is die som van 'n reeks van getalle gedeel deur die telling van die reeks van getalle. As jy gevra word om die klas (rekenkundige) gemiddelde van toetstellings te vind, sou jy net optel al die toetstellings van die studente, en dan verdeel dit som deur die aantal studente. Byvoorbeeld, as vyf studente het 'n eksamen en hul tellings was 60, 70, 80, 90 en 100, sal die rekenkundige klasgemiddeld wees 80. Dit sal bereken word as: (0.6 0.7 0.8 0.9 1.0) / 5 0.8. Die rede waarom jy 'n rekenkundige gemiddelde gebruik vir toetstellings is dat elke toets telling is 'n onafhanklike gebeurtenis. As een student gebeur met swak presteer op die eksamen, die volgende studente kanse om dit te doen swak (of goed) op die eksamen isnt geraak. Met ander woorde, elke studente telling is onafhanklik van die ander studente tellings. Daar is egter sommige gevalle, veral in die wêreld van finansies, waar 'n rekenkundige gemiddelde is nie 'n geskikte metode vir die berekening van 'n gemiddelde. Dink aan jou beleggingsopbrengste. byvoorbeeld. Veronderstel jy het jou spaargeld in die aandelemark vir vyf jaar belê. As jou opbrengs per jaar was 90, 10, 20, 30 en -90, wat sou jou gemiddelde opbrengs gedurende hierdie tydperk Wel, neem die eenvoudige rekenkundige gemiddelde, sal jy 'n antwoord van 12. Nie sleg te kry, kan jy dink. Maar wanneer dit kom by die jaarlikse beleggingsopbrengs, die getalle is nie onafhanklik van mekaar. As jy 'n ton geld verloor een jaar, moet jy dit baie minder kapitaal om opbrengste gedurende die volgende jaar, en omgekeerd genereer. As gevolg van hierdie werklikheid, moet ons die geometriese gemiddeld van jou beleggingsopbrengste te bereken ten einde 'n akkurate meting van wat jou werklike gemiddelde jaarlikse opbrengs oor die tydperk van vyf jaar is te kry. Om dit te doen, ons het iemand voeg net elke nommer (enige probleme met negatiewe persentasies voorkom). Dan vermenigvuldig al die getalle bymekaar laat kom en hulle produk in te samel om die krag van een gedeel deur die telling van die getalle in die reeks. En jy klaar - net nie vergeet om een ​​van die resultaat aftrek Dis nogal 'n mondvol, maar op papier sy eintlik nie so kompleks. Om terug te kom ons byvoorbeeld kan bereken die geometriese gemiddelde: Ons opbrengste was 90, 10, 20, 30 en -90, sodat ons prop dit in die formule soos (1.9 x 1.1 x 1.2 x 1.3 x 0.1) 05/01 - 1. dit is gelyk aan 'n meetkundige gemiddelde jaarlikse opbrengs van -20,08. Dis 'n heck van 'n baie erger as die 12 rekenkundige gemiddelde ons vroeër bereken, en ongelukkig sy ook die getal wat die werklikheid in hierdie geval verteenwoordig. Dit kan verwarrend waarom geometriese gemiddelde opbrengs is meer akkuraat as rekenkundige gemiddelde opbrengste lyk, maar kyk na dit op hierdie manier: as jy 100 van jou kapitaal te verloor in een jaar, jy hoef nie enige hoop op 'n opbrengs op dit tydens die volgende jaar. Met ander woorde, beleggingsopbrengste is nie onafhanklik van mekaar, sodat hulle nodig het 'n meetkundige gemiddelde om hul gemiddelde verteenwoordig. Vir meer inligting oor die wiskundige aard van beleggingsopbrengste leer, check Oorkom Compoundings donker kant. quotHINTquot is 'n akroniem wat staan ​​vir vir quothigh inkomste nie taxes. quot Dit is van toepassing op 'n hoë-verdieners wat verhoed dat die betaling federale inkomste. 'N Mark outeur wat koop en verkoop baie kort termyn korporatiewe effekte genoem kommersiële papier. 'N papier handelaar is tipies. 'N bestelling geplaas met 'n makelaar om 'n sekere aantal aandele te koop of te verkoop teen 'n bepaalde prys of beter. Die onbeperkte koop en verkoop van goedere en dienste tussen lande sonder die oplegging van beperkings soos. In die sakewêreld, 'n buffel is 'n maatskappy, gewoonlik 'n aanloop wat nie 'n gevestigde prestasie rekord. 'N Bedrag n huiseienaar moet betaal voordat versekering sal die skade wat veroorsaak word deur 'n hurricane. This dek is 'n handels item of 'n komponent wat geskep is met behulp van QuantShare deur een van ons lede. Hierdie item kan afgelaai word en gebruik word deur QuantShare Trading sagteware. Trading items van verskillende tipes. Daar is data downloaders, handel aanwysers, handel stelsels, dophoulyste, samestellings / indekse. Jy kan hierdie item en honderde ander gebruik vir gratis aflaai QuantShare. Top redes waarom jy moet gebruik QuantShare: Werk met Amerikaanse en internasionale markte (. Stock, forex, opsies, futures, ETF) bied jou die gereedskap wat sal help om 'n winsgewende handelaar kan jy 'n handel idees te implementeer Exchange items en idees met ander QuantShare gebruikers Ons ondersteuning span is baie ontvanklik en sal enige van jou vrae te beantwoord Ons sal enige eienskappe wat jy stel baie lae prys en nog baie meer funksies as die meerderheid van die ander handel sagteware te implementeer die meetkundige bewegende gemiddelde word bereken dat die geometriese gemiddelde van die vorige N bars van 'n tydreeks of handel aanwyser. Die eenvoudige bewegende gemiddelde gebruik die rekenkundige gemiddelde, wat beteken dat dit word bereken deur die tydreeks waarde van die N vorige bars en dan verdeel die resultaat met die Terugblik tydperk. Die geometriese gemiddelde aan die ander kant is bereken word deur die tydreeks N vorige waardes (vermenigvuldiging gebruik word in plaas van die toevoeging) en dan neem die nde wortel produk van die laaste resultaat. Die geometriese gemiddeld en dus die Geometriese bewegende gemiddelde gebruik wanneer daar met opbrengste en persentasies. Die grootste voordeel van die gebruik van die geometriese gemiddelde wanneer daar met opbrengste is dat dit sal ons in staat stel om verskillende beleggings te vergelyk en strategieë terugkeer sonder om te weet die aanvanklike bedrag wat belê is. Hier is hoe om die geometriese bewegende gemiddelde van toepassing op die een-bar terugkeer van die beslote prys van 'n voorraad of sekuriteit: 'n GMaverage (perf (naby, 1), 20, 1) Die funksie verdeel outomaties deur 100 en voeg een aan elke waarde voor die uitvoering van die berekening. Die teruggekeer waarde uitgedruk in persentasie. Die funksie eerste argument laat toetrede tot 'n tydreeks of 'n reeks van opbrengste wat jy wil gebruik om die geometriese gemiddelde te bereken. Die tweede argument kan jy die Terugblik tydperk of die aantal afgelope bars om te gebruik in te voer. Die derde argument word gebruik om die tydreeks opbrengste filter. Dit beteken dat die geometriese gemiddelde berekening slegs uitgevoer word op bars waar die filter waarde is WAAR (waarde hoër as nul). Voorbeeld: GMaverage (perf (naby, 1), 20, IsNoNaN (perf (naby, 1))) Bogenoemde aanwyser word bereken dat die geometriese bewegende gemiddelde van die een-bar terugkeer van 'n voorraad aandeelprys op bars waar die perf (naby, 1) aanwyser terug 'n nie NaN (nie 'n aantal) waarde. Jy moet aanmeld eerste Sluit nou en kry direkte toegang gratis aan die handel sagteware, die deel bediener en die sosiale netwerk-webwerf. Klik hier Tegniese Analise Fundamentele analise Random Blog Posts Aantal reviews Klik om by te voeg 'n resensie Gemiddelde koers Klik om hierdie item Aantal kere hierdie voorwerp is nommer van tariewe ontvang die huidige voorwerp Rapporteer 'n voorwerp afgelaai koers as jy kan nie dit uit te voer byvoorbeeld of indien dit bevat foute Klik om hierdie voorwerp Trading rapporteer finansiële instrumente, insluitend buitelandse valuta op marge, dra 'n hoë vlak van risiko en is nie geskik vir alle beleggers. Die hoë mate van die hefboom kan werk teen jou sowel as vir jou. Voordat jy besluit om te belê in finansiële instrumente of buitelandse valuta moet jy noukeurig oorweeg jou beleggingsdoelwitte, vlak van ervaring, en risiko-aptyt. Die moontlikheid bestaan ​​dat jy 'n verlies van sommige of al jou aanvanklike belegging kan volhou en daarom moet jy nie geld wat jy nie kan bekostig om te verloor belê. Jy moet bewus wees van al die risiko's wat verband hou met handel en soek raad van 'n onafhanklike finansiële adviseur indien u enige twyfel het.